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pandas 读取 Excel 中的多个 Sheet在处理 Excel 文件时，pandas 是一个非常强大的工具，能够帮助我们轻松读取并操作不同格式的数据。很多时候，Excel 文件包含多个 Sheet，我们需要从中读取多个 Sheet 的数据。本文将介绍如何使用 pandas 的 read_excel 函数来读取多个 Sheet 的数据。
pandas 和 openpyxl首先，确保你的环境中已安装 pandas 和 openpyxl（openpyxl 用于读取 .xlsx 格式的文件）。
bash
pip install pandas openpyxl
假设我们有一个 Excel 文件 example.xlsx，其中包含多个 Sheet。我们可以使用 read_excel 函数读取单个 Sheet，如下所示：
```python import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df.head()) ```
如果 Excel 文件中有多个 Sheet，并且我们希望同时读取它们，可以通过 sheet_name 参数指定多个 Sheet 名称。可以传递一个列表来读取多个 Sheet。
```python
dfs = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])
print(dfs['Sheet1'].head()) print(dfs['Sheet2'].head()) ```
上述代码中，dfs 是一个字典，其中键是 Sheet 的名称，值是对应的 DataFrame。你可以通过 Sheet 名称访问每个 DataFrame。
如果你不想指定每个 Sheet 的名称，可以使用 None 来读取文件中的所有 Sheet。
```python
dfs = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
print(dfs.keys())
print(dfs[list(dfs.keys())[0]].head()) ```
这里，dfs 是一个字典，其中每个 Sheet 的名称是键，对应的 DataFrame 是值。你可以通过字典的键访问每个 DataFrame。
如果你只想读取特定的几个 Sheet，而不需要读取整个文件中的所有 Sheet，可以在 sheet_name 中指定想要读取的 Sheet 的名称列表，或者使用其索引。
```python
dfs = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet3'])
dfs = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=[0, 2])
print(dfs['Sheet1'].head()) ```
sheet_name 参数的更多选项sheet_name 传递的是一个字符串或整数，read_excel 会返回对应 Sheet 的 DataFrame。python
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
sheet_name 传递的是一个列表，read_excel 会返回一个字典，字典的键是 Sheet 的名称，值是 DataFrame。python
dfs = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])
sheet_name 传递的是 None，read_excel 会返回一个包含所有 Sheet 数据的字典。python
dfs = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
read_excel 将读取对应的 Sheet。python
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=0) # 读取第一个 Sheet
使用 pandas 读取多个 Sheet 非常简单。通过设置 sheet_name 参数，你可以读取单个 Sheet、多个指定的 Sheet，或者整个 Excel 文件中的所有 Sheet。这些功能非常适合处理包含多个数据表的复杂 Excel 文件。
希望本文能帮助你更好地掌握如何使用 pandas 处理 Excel 文件中的多个 Sheet！
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